La inteligencia artificial ha dejado de ser exclusiva de las grandes empresas. En esta jornada completamente práctica recorreremos decenas de casos reales de pymes que ya están utilizando la IA para mejorar su productividad, reducir costes, automatizar tareas repetitivas y abrir nuevas líneas de negocio.
Desde la atención al cliente personalizada, pasando por la automatización de propuestas comerciales, la optimización de procesos logísticos o la mejora de la toma de decisiones con datos, veremos ejemplos concretos, cercanos y aplicables que ayudarán a romper mitos y entender el verdadero potencial de la IA para cualquier pyme.
No se trata de una exposición técnica, sino de un bombardeo de ideas prácticas. Una sesión pensada para inspirar, activar y ayudar a cada asistente a visualizar por dónde empezar su camino con la IA, incluso sin tener conocimientos previos.
Objetivos
- Mostrar el abanico de posibilidades que la IA ofrece a las pymes, a través de ejemplos reales en múltiples áreas de negocio.
- Romper la barrera de complejidad que muchas veces impide dar el primer paso hacia la digitalización con IA.
- Inspirar con casos cercanos, prácticos y accionables que demuestran que implementar IA está al alcance de cualquier pyme.
- Estimular la identificación de oportunidades específicas en cada negocio participante.
- Entregar una herramienta práctica para que los asistentes puedan detectar casos de uso relevantes en su propia empresa.
Al finalizar la sesión, se entregará un mapa de oportunidades de IA para pymes, que incluya un kit práctico para detectar oportunidades de IA en la empresa, con ejemplos por áreas, un checklist de procesos clave y una guía de primeros pasos.
Ponente
Leire Legarreta (LinkedIn)
Licenciada en matemáticas. Executive MBA. Máster en Aprendizaje estadístico y Data mining.
CEO y fundadora de la startup “We are Clickers”, Experta en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial. Con una trayectoria profesional de más de 20 años en el campo de la inteligencia artificial, ha trabajado en el ámbito de la consultoría, el sector financiero, el marketing o las administraciones públicas. Docente, investigadora universitaria. Creadora y coordinadora del primer grado en Ciencia de Datos, “Business Data Analytics” MU.
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