Programa Superior en Inteligencia Artificial

Este programa tiene el objetivo de formar a los alumnos de forma totalmente práctica en los conceptos y elementos necesarios de la Inteligencia Artificial para poder llevar a cabo con éxito proyectos y soluciones para el negocio sin tener conocimientos previos de programación.

El programa se estructura en dos bloques, el primer bloque se enfoca a Fundamentos de Inteligencia Artificial como por ejemplo los elementos claves de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y los Sistemas Cognitivos.

En el segundo módulo de Soluciones por áreas de negocio, los alumnos cubrirán aspectos como la creación de Modelos de Aprendizaje y Redes Neuronales, basados en el Razonamiento, Procesamiento del Lenguaje Natural, Visión Artificial y los Sistemas Multi-Agente. El objetivo de este módulo es ser capaz de entender cómo se diseña una aplicación de Inteligencia Artificial desde la concepción de la idea y casos de uso, hasta ver cómo se desarrollan los modelos para su funcionamiento basado en plataformas aplicadas a cada área de negocio.

Durante el programa se desarrollará un Proyecto en equipo, basado en un caso real que tiene como objetivo la implantación de un proyecto de Inteligencia Artificial en una empresa real.

• Aprende a utilizar algoritmos y herramientas de Inteligencia Artificial sin tener conocimientos previos de programación.
• Entiende los conceptos y tecnologías de inteligencia artificial y su impacto en el negocio.
• Conoce los casos de uso de la Inteligencia Artificial que se están implantando en los sectores de la economía y cómo implementarla en los negocios.
• Domina las principales herramientas para implementar proyectos en Inteligencia Artificial.
• Aprende a aplicar de forma sencilla soluciones de Inteligencia Artificial basadas en plataformas y APIS sin que tengas que programar.

PROGRAMA

• Introducción a la Inteligencia Artificial
• Introducción a la Generación de Modelos
• Metodología de diseño de Soluciones de Inteligencia Artificial
• Dirección de Proyectos de Inteligencia Artificial I
• Dirección de Proyectos de Inteligencia Artificial II
• Inteligencia Artificial Aplicada. Frameworks
• Creación de resultados comerciales
• Casos de Uso de la Inteligencia Artificial
• Modelos de Inteligencia Artificial aplicados al CRM
• Modelos de Inteligencia Artificial aplicados a Paid Media
• Modelos de Inteligencia Artificial aplicados en el Customer Journey
• Modelos de Inteligencia Artificial aplicados al Procesamiento del Lenguaje Natural
• Aplicación de la Inteligencia Artificial en Ventas
• Aplicación de Inteligencia Artificial en Social Media
• Aplicando Machine Learning para la automatización de campañas de publicidad en Facebook e Instagram
• Aplicando Deep Learning para Reconocimiento de Imágenes
• Aplicando Deep Learning para la Fidelización de Clientes
• Inteligencia Artificial en las Operaciones
• La hoja de ruta de la Inteligencia Artificial
• Desarrollo de la arquitectura de la Empresa Cognitiva